Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Polhul T$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 1 |
|||
| 1. | 
Polhul T. Development of a method for fraud detection in heterogeneous data during installation of mobile applications [Електронний ресурс] / T. Polhul, A. Yarovy // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 1(2). - С. 65–75. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_1(2)__7 Запропоновано метод виявлення шахрайства у разі інсталювання мобільних додатків. Розроблений метод на відміну від існуючих використовує всі наявні дані, незалежно від типів, розмірності та розбіжності цих даних і перетворює такі дані до однорідних коефіцієнтів на базі запропонованого методу шкалювання. Такий підхід надає можливість підвищити точність розв'язання задачі та побудувати відкриту до розширення базу знань із характеристиками шахраїв і правилами виявлення користувачів-шахраїв. Розроблено систему шкал для переводу різнорідних даних до однорідних коефіцієнтів, яка надала можливість побудувати математичну модель процесу шкалювання. Розроблено алгоритм шкалювання різнорідних масивів даних на базі запропонованих шкал і математичної моделі процесу шкалювання великих масивів різнорідних даних, що надало можливість всю множину даних привести до двох однорідних груп. Запропоновано алгоритми обробки отриманих груп однорідних даних і виявлення користувачів-шахраїв. Розроблені алгоритми з використанням коефіцієнтів схожості між характеристиками користувачів формують шаблони шахраїв, визначають характеристики та залежності користувачів-шахраїв, що надає можливість підвищити ефективність і швидкість процесу виявлення шахраїв. Запропоновано схему процесу виявлення шахраїв, яку використано в інтелектуальній системі автоматичного виявлення шахраїв для проведення експериментальних досліджень. За результатами експериментальних досліджень отримано точність визначення шахраїв на заданій репрезентативній вибірці 99,14 %. Результати експериментальних досліджень показали ефективність автоматичного виявлення шахраїв і можливість розширення форматів і характеристик користувачів-шахраїв на підставі інтелектуального аналізу та баз знань. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |